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<h1>Objective</h1>
<p>Gazeat aims to foster the growth of thinking skills.</p>
<h1>Why?</h1>
<p>I believe that starting with writing programs from scratch in mandatory programming courses in Japanese education can be a high hurdle. By using block programming, it is possible to lower this hurdle and focus on developing the thinking skills necessary for programming. Gazeat incorporates gaming elements to provide a service that allows users to enjoyably improve their thinking skills.</p>
<h1>About the Work</h1>
<p>This work is based on the game 2048. In smartphones and other devices, it is a game where you swipe to earn points. However, in Gazeat, you use programming blocks to instruct the direction and timing of swipes.</p>
<p>This work is an updated version of <strong>Gazeat - Hackthon</strong>.</p>


# 目的
Gazeatは思考力を成長させることを目的としています。

# 背景
日本での義務教育におけるプログラミングの必修科に対して、初めからプログラムを書き取り組むのはハードルが高いと考えました。ブロックプログラミングを用いることで、そのハードルを下げてプログラミングに必要な思考力を鍛えることにフォーカスすることが可能となります。
Gazeatでは、ゲーム性を持たせることでユーザーが楽しみながら考える力を伸ばせるようなサービスになっています。

# 作品について
本作品は2048というゲームをベースにしています。スマホなどでは、スワイプをしながら得点を稼ぐゲームですが、Gazeatではスワイプする向きやタイミングをプログラミングブロックを用いて指示します。

本作品は、**Gazeat - Hackthon** のアップデート版です。

logo for gazeat

Presentation of Gazeat

gazeat-system-architecture

gazeat-comprison-2048-gazeat

gazeat-website

An educational platform where users compete to solve problems by creating algorithms using blocks.

ブロックを組み合わせてアルゴリズムを作り、課題解決を目指して競い合う教育プラットフォーム

django-logo-negative

<p>In this project, in the midst of the ongoing COVID-19 pandemic, MUDS partially lifted the ban on face-to-face classes and made temperature measurement a condition for entering the campus. As a result, we developed a Slack/Web application to make it easier to manage health conditions. We wanted people to use it as soon as possible, so we chose tools that would allow us to develop the application quickly. We selected Django as our web framework because it was taught in our department's classes and had authentication functionality. For temperature logging, we decided to use the Slack API because we were already familiar with it. As a result, we were able to implement the basic functionality of health logging within three days.</p>


このプロジェクトでは、新型コロナウイルスが未だ流行している中、MUDSでは対面授業が一部解禁されたと同時に、体温測定がキャンパス入構の条件となったことをきっかけに、体調管理などをより手軽にできるように、とSlack / Webアプリを開発しました。
一日でも早く使ってもらいたい、という思いから、迅速にアプリを開発できるツールを実装したいものに合わせて選定を行った結果、Webフレームワークは学部の授業でも扱っていたことや、認証系の機能が備わっていることからDjangoを、体温の記入に関しては、普段から使い慣れているSlackを活用したかったのでSlack APIを使用することにし、結果的に基本機能であるヘルスログの記録は3日で実装することができました。

cd-website-top

HTML5 Logo

cd-system-architecture

cd-slack-chat

cd-slack-form

cd-pdf

I developed a web application with my university friends to manage health conditions during the COVID-19 pandemic. The app was used for reporting health conditions as part of the resumption of in-person classes and was created using agile development. We conducted user testing before release.

大学の友達と共に、COVID-19パンデミック中の体調管理のためのWebアプリケーションを作成しました。アプリは、対面授業の一部解禁に伴い、体調を記録し報告するために使用され、学部で使用されていました。これが私にとって初めての本格的なアジャイル開発の参加でした。リリース前にユーザーテストを行い、ユーザーフィードバックに基づいて機能を改善しました。

speech-to-text

<p>This is an application that automatically captures the contents of a meeting and creates minutes in the form of a graphic record. It creates minutes in three steps:</p>
<ol>
<li>Transcribing the spoken words of the participants</li>
<li>Categorizing the spoken content</li>
<li>Displaying the categorized content in an easy-to-understand format using text and illustrations.</li>
</ol>


会議の内容を自動的に取得しグラフィックレコードとして議事録を作成してくれるアプリケーションです。
以下の3ステップで議事録を作成してくれます。
1. 人が話した言葉を文字起こし
2. 話した内容をカテゴライズ
3. 文字とイラストでわかりやすく表示

DiscusShow

javascript

jQuery

MongoDB Logomark SpringGreen

Presentation of Discusshow

Discusshow-demo

A web application that automatically summarizes the contents of meetings and other minutes and even displays them with illustrations.

会議の内容などの議事録を作成し自動で要約しイラスト表示までしてくれるWebアプリ

Nuxt

django-rest-framework

<h1>Theme</h1>
<p><strong>Create a stall to liven up an online summer festival.</strong></p>
<h2>Work</h2>
<p>An application that allows users to take photos that make them feel as if they were enjoying a summer festival in person, even when participating online.</p>
<h3>Overview</h3>
<p>When a user uploads a photo in which they appear, the application generates a photo that combines their image with a background photo that evokes the atmosphere of a summer festival. Additionally, the application is designed to simulate the experience of visiting a festival food stall by randomly selecting the background photo through a lottery system.</p>


# テーマ
**オンライン夏祭りを盛り上げる屋台**

## 作品
オンラインでも夏祭りを現地で楽しんだかのような思い出を写真で残すことができるアプリケーション

### 概要
ユーザーが自分の写っている写真をアップロードすると、夏祭りを感じさせる背景写真と合成して写真を生成する。また、夏祭りの屋台を意識し、背景写真はくじ引きで選ばれる仕組みにした。

Integral

Presentation of Unaji syashin kuji

USK-Ooatari-Playing

USK-Atari-Playing

USK-Hazure-Playing

USK-Atari

USK-Hazure

Development of virtual stalls to liven up an online summer festival theme and create an application that allows users to capture memories through photos even online.

"オンライン夏祭りを盛り上げる屋台の開発"のテーマに沿った、オンラインでも夏祭りを感じることができる写真を生成して思い出を残すことができるアプリを作成した。

<h1>Objective</h1>
<p>Gazeat aims to foster the growth of thinking skills.</p>
<h1>Why?</h1>
<p>I believe that starting with writing programs from scratch in mandatory programming courses in Japanese education can be a high hurdle. By using block programming, it is possible to lower this hurdle and focus on developing the thinking skills necessary for programming. Gazeat incorporates gaming elements to provide a service that allows users to enjoyably improve their thinking skills.</p>
<h1>About the Work</h1>
<p>This work is based on the game 2048. In smartphones and other devices, it is a game where you swipe to earn points. However, in Gazeat, you use programming blocks to instruct the direction and timing of swipes.</p>


# 目的
Gazeatは思考力を成長させることを目的としています。

# 背景
日本での義務教育におけるプログラミングの必修科に対して、初めからプログラムを書き取り組むのはハードルが高いと考えました。ブロックプログラミングを用いることで、そのハードルを下げてプログラミングに必要な思考力を鍛えることにフォーカスすることが可能となります。
Gazeatでは、ゲーム性を持たせることでユーザーが楽しみながら考える力を伸ばせるようなサービスになっています。

# 作品について
本作品は2048というゲームをベースにしています。スマホなどでは、スワイプをしながら得点を稼ぐゲームですが、Gazeatではスワイプする向きやタイミングをプログラミングブロックを用いて指示します。

Heroku

gazeat-hackthon-system-architecture

gazeat-hackthon-comprison-2048-gazeat

gazeat-hackthon-website

<p>We are conducting research on realizing a new method for recommending similar music based on the story development of lyrics in music media content. By dividing the lyrics into phrases and using LDA (Latent Dirichlet Allocation) to extract topic shares for each phrase, we can extract the time-series variation of topic shares as a feature of story development time-series changes from each song. Using the time-series features of story development extracted from each song, we propose a new method for measuring the similarity of story development in lyrics within a song by applying DTW (Dynamic Time Warping), a method for measuring the distance between variable-length time-series data. We are constructing a similar music recommendation system by applying this method, which can recommend new songs with similar story developments in lyrics for users who enjoy lyrics. Through this research, we contribute to the proposal of a new method of time-series text mining.</p>


楽曲メディアコンテンツの歌詞のストーリー展開に着目した新た類似楽曲推薦方式の実現に関する研究を行っています。歌詞をフレーズごとに分割し、それぞれのフレーズでLDA(Latent Dirichlet Allocation)を用いてトピックシェアを抽出することで、時系列のトピックシェアの変遷を各曲からストーリー展開時系列変化特徴量として抽出できます。各曲から抽出されたストーリー展開時系列変化特徴量を対象として、可変長の時系列データの距離を計量するDTW(Dynamic Time Warping)を応用し、一曲中での歌詞のストーリー展開の類似を計量する新たな手法を提案し、それを適用した類似楽曲推薦システムを構築しています。これにより、歌詞を楽しむユーザを対象として歌詞のストーリー展開の類似した新たな楽曲推薦が実現できます。この研究を通じて、時系列テキストマイニングの新たな手法の提案に貢献します。

DEIM2021

Paper of Construction of a music recommendation system using time series topic analysis of lyrics

Presentation of Construction of a music recommendation system using time series topic analysis of lyrics

The study proposes a new method for recommending similar music based on the story development of lyrics. They use LDA to extract topic shares for each phrase of lyrics and apply DTW to measure the similarity of story development in lyrics within a song. They are constructing a similar music recommendation system based on this method.

この研究は、楽曲メディアコンテンツの歌詞のストーリー展開に着目した新しい類似楽曲推薦方法を提案しています。研究者たちは、歌詞をフレーズに分割し、LDAを使用して各フレーズのトピックシェアを抽出し、それにより各曲からストーリー展開の時間変化の特徴量を抽出できました。彼らは、可変長の時系列データの距離を計量するDTWを適用して、一曲中での歌詞のストーリー展開の類似性を計量する新しい手法を提案しました。彼らは、この手法を基にした類似楽曲推薦システムを構築しており、歌詞のストーリー展開を楽しむユーザに、歌詞のストーリー展開が類似した新しい楽曲を推薦することができます。

Gazeat

Category

Skills